"कृत्रिम बुद्धिमत्ता" च्या विविध आवृत्यांमधील फरक

रुढ कृत्रिम बुद्धिमत्ता ही यंत्रांचे शिक्षण व सांख्यिकी यांमध्ये विभागली जाते. यालाच चिन्हांवर आधारित, तर्काधारित, सुयोजित (neat A.I.) आणि परंपरागत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Good Old Fashioned A.I.) असेही म्हणतात. यामध्ये खालील पद्धती येतात:

 

# उदाहरणावरुन तर्क काढणे(Case based reasoning).

# बेसियन नेटवर्क.

 

संगणकीय बुद्धिमत्ता या पद्धतीमध्ये वारंवार होणारी क्रमश: निर्मिती किंवा शिक्षण यांचा समावेश होतो.

यामध्ये खालील पद्धती येतात -

 

# फझी सिस्टिम्स (Fuzzy systems) - या प्रणाल्या अनिश्चित किंवा संदिग्ध माहितीवरुन कार्यकारणभाव शोधतात. यांचा उपयोग अनेक औद्योगिक व ग्राहकोपयोगी वस्तूंच्या निर्मितीमध्ये नियंत्रण करण्यासाठी करतात.

 

या दोन मुख्य गटांना एकत्र करून संकरित बुद्धिमत्ता बनविण्याचा प्रयत्नही सतत चालू आहे. अत्यंत निष्णात असे सिद्धतेचे नियम हे ज्ञानतंतू जाल वापरून तयार करता येऊ शकतात किंवा निर्मितीचे नियम हे सांख्यिकी वापरुन शिक्षित केलेल्या प्रणाल्या उपयोगात आणून तयार करता येऊ शकतात.

 

'''आभार :'''

 

[[वर्ग:संगणकशास्त्र]]